監控定價(Surveillance pricing),也稱為個性化或演算法定價,是一種公司使用您的個人資料(例如您的位置、您正在使用的裝置、您的瀏覽紀錄,甚至是您的收入)來決定向顯示什麼價格的作法。這不僅關乎供需,更是關乎身為消費者的,以及系統認為您能夠(或願意)支付多少錢。

您是否曾經線上購買機票(新視窗),卻發現第二次查看時價格神祕地搜尋變高了?或者您和朋友在手機上搜尋同一個飯店房間,卻發現您的朋友看到較低的價格?這不是故障,而是監控定價在起作用。

在美國,監控定價在各個產業中變得越來越普遍,包括航空公司、飯店和電子商務平台。它也存在於其他地方,但在世界其他地區(例如歐盟),人們越來越意識到這種定價模式對公民隱私構成的危險,導致旨在遏制這種行為的更嚴格資料保護法律。美國似乎正朝著相反的方向發展。

在這篇文章中,我們將探討:

什麼是監控定價?

監控定價的核心是一種根據從個人收集的個人資料來調整價格的作法。與傳統的動態定價(新視窗)(根據時間、需求或供給改變價格)不同,監控定價使用您是誰以及您的線上行為來決定您看到的價格。

公司從廣泛的來源收集資料以建立每個客戶的設定檔。這些資料可能包括:

  • 您的位置:您是在富裕的 ZIP/郵遞代碼區域購物嗎(這也可能導致種族歧視(新視窗))?
  • 裝置類型:您使用的是 iPhone 還是較舊的 Android?
  • 瀏覽紀錄:您是否多次查看此項目?
  • 購買行為:您是回頭客嗎?您經常選擇頂級質子版選項嗎?
  • 登入狀態:您是否已登入會員計畫或獎勵帳號?

這些詳細資料會輸入演算法中,該演算法可以預測您的價格敏感度 — 基本上就是他們認為您願意支付多少錢。如果系統認為您比較不可能進行比價,或更有可能支付全額,它可能會顯示比其他人看到的同一產品或服務更高的價格。

監控定價之所以具有爭議,不僅在於價格差異,還在於您通常不知道它正在發生。很少有任何揭露或明顯的方式可以將您的價格與其他人看到的價格進行比較。這種缺乏透明度的情況使得監控定價與優惠券、特賣甚至「傳統」動態定價有著根本的不同。

監控定價如何運作?

監控定價的目標是找出您在放棄購買之前所能容忍的最高價格。這在經濟學中被稱為第一級差別取價(新視窗)。它使用先進的資料分析和演算法,根據您的個人資料動態調整價格。它利用您的資料對您進行側寫,並根據此設定檔即時調整您看到的價格。

只有在商家擁有您的資料時,監控定價才可能發生。這些資料透過多種頻道收集,包括:

  • Cookie 以及裝置和瀏覽器指紋辨識(新視窗)
  • 存取位置或裝置資料的行動應用程式
  • 記錄您過去購買的會員卡和計畫日誌
  • 社群媒體活動
  • 搜尋行為(特別是當您登入帳號時)。例如,如果您登入 Amazon 並多次瀏覽特定產品但未購買,Amazon 可能會推斷您有高度興趣,並在您下次尋找該產品時稍微提高價格。

哪些公司使用監控定價?

以下範例顯示公司如何利用您的個人資料動態調整定價:

  • Target 同意支付 500 萬美元的民事罰款(新視窗),因為其應用程式被發現根據人們的位置提高價格。例如,如果有人在 Target 停車場,電視的價格會高出 100 美元(新視窗),因為他們離商店越近,付款的可能性就越高。
  • Amazon 的定價演算法根據各種因素(包括需求和使用者行為),每天更改價格超過 250 萬次(新視窗)
  • Staples(新視窗) 在其網站上根據對客戶位置的估計向客戶收取不同的價格 — 當人們位於競爭對手較少的地區時,收取的費用較高
  • Uber 已承認(新視窗)「土地使用/鄰里模式、行程目的、一天中的時間和其他影響」會納入定價,而 Lyft 表示「有許多因素會納入一天中的時間、行程目的等定價」。Uber 曾被指控(新視窗)對手機電量低的使用者提高車資,假設他們會願意支付更多費用。
  • 旅遊預訂網站 Orbitz(新視窗) 引導 Mac 使用者選擇更昂貴的飯店選項,因為資料顯示 Mac 使用者傾向於在住宿上花費更多。

監控定價在美國合法嗎?

在美國,監控定價非常普遍且基本上不受監管。與歐盟不同(GDPR(新視窗) 等隱私法律限制公司使用個人資料的方式),美國缺乏直接位址個人化定價作法的聯邦立法。

這種監管缺口允許企業在極少監督的情況下收集和利用消費者資料,只要他們避免公然的欺騙或歧視性作法,不違反現有的消費者保護或民權法律。2022 年,聯邦貿易委員會 (FTC) 宣布(新視窗)有意制定新法規來解決這個問題,而在拜登政府的最後幾天,它發布了一份報告(新視窗)並發表了一篇部落格貼文(新視窗),倡導針對監控定價採取具體的監管行動。

然而,川普政府已明確表示對消費者的這種數位保護興趣缺缺。作為回應,加州、喬治亞州、伊利諾州、科羅拉多州和紐約州已提出州級立法(新視窗)來遏制監控定價。

儘管面臨 TechNet(新視窗) 等科技產業群組的強烈反對,這些法案(特別是加州法案)可能會產生廣泛的影響。加州議會於 2025 年 5 月 12 日通過(新視窗)第 446 號議會法案(新視窗)可能成為國家標準,類似於 加州消費者隱私法 (CCPA21`)(新視窗)。正如該法案的起草人聖地牙哥議員 Christopher Ward 所指出的:

我認為 [監控定價] 是掠奪性的,是歧視性的,當消費者已經捉襟見肘,不應被不知不覺地剝削時,它違反了公眾信任」。

世界各地的監控定價

儘管在美國基本上不受監管,但其他國家已採取更強硬的方法來保護消費者資料,並限制將其用於演算法定價的方式。 `

歐盟

歐盟的一般資料保護規範 (GDPR) 是世界上最嚴格的隱私法律之一。它沒有直接禁止個人化定價,但它嚴格限制了公司收集和使用個人資料的方式,特別是用於自動化決策。與監控定價相關的關鍵 GDPR 保護包括:

  • 知情權:公司必須對其收集的資料及其使用方式保持透明。
  • 反對權:消費者可以反對側寫和自動化決策。
  • 明確同意:公司通常必須在將個人資料用於定價決策之前獲得明確同意。

實際上,歐洲公司在使用監控定價時更加謹慎 — 特別是當涉及種族、收入或位置等敏感特徵時。遵循官方指南(新視窗),他們在提供動態或演算法定價時必須包含明確免責聲明,或者使用標準化定價。

英國

雖然不再是歐盟的一部分,但英國 GDPR(新視窗) 仍然與 GDPR 廣泛保持一致。競爭與市場管理局 (CMA) 也對演算法危害(包括歧視性定價)表示擔憂(新視窗),並承諾與 ICO(新視窗)Ofcom(新視窗) 合作以幫助位址這些擔憂。

加拿大

加拿大的 消費者隱私保護法 (CPPA)(新視窗) 是其提議的 數位憲章(新視窗)的一部分,旨在提高透明度並讓消費者更能控制自己的資料。雖然仍在制定中,但這反映了人們越來越意識到行為目標定位(包括定價)對消費者不利。

更廣泛地說,在全球範圍內,存在一種增長趨勢(新視窗),即演算法問責制、消費者數位定價教育,以及建立限制濫用資料的法律框架。然而,執法仍然不一致,許多國家的公民仍然容易受到不透明和剝削性監控定價作法的影響。

如何避免監控定價

很難完全偵測或避免監控定價,特別是如果您使用可以存取大量個人資料的行動應用程式。但是,您可以採取一些措施來減少公司對您的了解。

1. 使用瀏覽器,而不是應用程式

行動應用程式通常會收集大量關於您的個人資料,並直接傳送給開發人員。瀏覽器(包括行動瀏覽器)傳送給您造訪的網站的資料遠少於此(新視窗),並且可能包含追蹤保護和抗指紋辨識(新視窗)等隱私功能。

了解最適合您隱私的瀏覽器(新視窗)

2. 封鎖第三方 Cookie

第三方 Cookie 是已儲存在瀏覽器上的小型文字檔案,幾乎完全是為了跨不同網站追蹤您的行為而存在。在瀏覽器中封鎖它們可以剝奪公司用於監控定價的部分資料。

了解如何在所有瀏覽器上封鎖第三方 Cookie

3. 使用 VPN

VPN 向應用程式開發人員和網站隱藏了關於您最顯露的資訊 — 您的 IP 位址。它還可以阻止您的 ISP 知道您在線上做什麼,並阻止其將該資料出售(新視窗)給使用監控定價的公司。使用付費 Proton VPN 帳號,我們的 NetShield Ad-blocker DNS 過濾功能將保護您免受一系列追蹤程式指令碼的侵害。

4. 跨裝置和瀏覽器比較價格

在研究商品和服務時,嘗試在不同的裝置和瀏覽器上執行多次搜尋,看看價格是否有任何變化。

最後的想法:極度不公平的作法

監控定價不是科幻小說。它已經存在並內崁於線上購物、叫車甚至教育服務(新視窗)的日常體驗中。透過悄悄收集和分析大量的消費者資料,公司可以根據您是誰、您在哪裡、您使用什麼裝置以及您付款的可能性,無形地調整價格。

公司經常聲稱這種做法只不過是無害的個人化。但它助長了歧視、剝削和不公平,特別是當定價受到種族、收入水準或居住地等敏感特徵影響時。

最終,只有立法者才有必要的權力來控制監控定價的猖獗濫用。這就是為什麼不幸的是 FTC 放棄了關於監控定價的工作,留給各州自行收拾殘局。其他地方的消費者可能會比較幸運。

話雖如此,透過避免使用應用程式並使用 VPN,您可以幫助限制公司收集用於監控定價側寫的資料。