La tarification de surveillance, également connue sous le nom de tarification personnalisée ou algorithmique, est une pratique par laquelle les entreprises utilisent vos données personnelles, telles que votre emplacement, l’appareil que vous utilisez, votre historique de navigation et même vos revenus, pour déterminer quel prix vous montrer. Il ne s’agit pas seulement de l’offre et de la demande — il s’agit de vous en tant que consommateur et de ce que le système pense que vous êtes capable (ou prêt) de payer.

Avez-vous déjà acheté un vol en ligne(nouvelle fenêtre), seulement pour constater que le prix a mystérieusement augmenté la deuxième fois que vous avez vérifié ? Ou avez-vous et un ami **recherché** la même chambre d’hôtel sur vos téléphones, pour découvrir que votre ami voit un prix inférieur ? Ce n’est pas un bug — c’est la tarification de surveillance à l’œuvre.

Aux États-Unis, la tarification de surveillance devient de plus en plus courante dans divers secteurs, y compris les compagnies aériennes, les hôtels et les **plateformes** de commerce électronique. Elle existe ailleurs, mais dans d’autres parties du monde, comme l’Union européenne, il y a une reconnaissance croissante du danger que ce modèle de tarification représente pour le **respect de la vie privée** des citoyens, entraînant des lois de protection des données plus strictes visant à la freiner. Les États-Unis semblent aller dans la direction opposée.

Dans cet article, nous aborderons :

Qu’est-ce que la tarification de surveillance ?

Fondamentalement, la tarification de surveillance est la pratique consistant à ajuster les prix en fonction des données personnelles collectées auprès d’un individu. Contrairement à la tarification dynamique(nouvelle fenêtre) traditionnelle, qui modifie les prix en fonction du temps, de la demande ou de l’offre, la tarification de surveillance utilise qui vous êtes et comment vous vous comportez en ligne pour déterminer le prix que vous voyez.

Les entreprises recueillent des données provenant d’un large éventail de sources pour établir un profil de chaque client. Ces données peuvent inclure :

  • Votre emplacement : Faites-vous vos achats depuis un **code** postal aisé (ce qui peut également conduire à une discrimination raciale(nouvelle fenêtre)) ?
  • Type d’appareil : Utilisez-vous un iPhone ou un Android plus ancien ?
  • Historique de navigation : Avez-vous regardé cet **élément** plusieurs fois ?
  • Comportement d’achat : Êtes-vous un acheteur régulier ? Choisissez-vous souvent des options **premium** ?
  • Statut de connexion : Vous êtes-vous **connecté** à un programme de fidélité ou à un **compte** de récompenses ?

Ces **informations** alimentent des algorithmes capables de prédire votre sensibilité au prix — essentiellement, combien ils pensent que vous êtes prêt à payer. Si le système croit que vous êtes moins susceptible de comparer les prix ou plus susceptible de payer le prix fort, il pourrait vous **montrer** un prix plus élevé que celui qu’une autre personne voit pour le même produit ou service.

Ce qui rend la tarification de surveillance controversée n’est pas seulement la différence de prix — c’est que vous ne savez généralement pas que cela se produit. Il y a rarement une divulgation ou un moyen évident de comparer votre prix avec ce que les autres voient. Ce manque de transparence rend la tarification de surveillance fondamentalement différente de choses comme les **codes cadeaux**, les soldes, ou même la tarification dynamique « traditionnelle ».

Comment fonctionne la tarification de surveillance ?

L’objectif de la tarification de surveillance est de trouver le prix maximum que vous tolérerez avant de renoncer. C’est un concept connu en économie sous le nom de discrimination par les prix de premier degré(nouvelle fenêtre). Elle utilise des analyses de données avancées et des algorithmes pour ajuster dynamiquement les prix en fonction de vos données individuelles. Elle utilise vos données pour vous profiler et ajuste les prix que vous voyez en temps réel en fonction de ce profil.

La tarification de surveillance n’est possible que si le commerçant possède vos données. Celles-ci sont recueillies via de multiples **canaux**, y compris :

  • Les cookies et l’empreinte numérique de l’appareil et du navigateur(nouvelle fenêtre)
  • Les applications mobiles qui accèdent à l’emplacement ou aux données de l’appareil
  • Cartes de fidélité et programmes qui enregistrent vos achats passés
  • Activité sur les réseaux sociaux
  • Comportement de recherche (surtout lorsque vous êtes connecté à des **comptes**). Par exemple, si vous vous **connectez** à Amazon et consultez un produit particulier plusieurs fois sans l’acheter, Amazon pourrait déduire un intérêt élevé et augmenter légèrement le prix la prochaine fois que vous le cherchez.

Quelles entreprises utilisent la tarification de surveillance ?

Les exemples suivants **montrent** comment les entreprises exploitent vos données personnelles pour ajuster la tarification dynamiquement :

  • Target a accepté de payer 5 millions de dollars en sanctions civiles(nouvelle fenêtre) après qu’il a été découvert que son **application** augmentait les prix pour les gens en fonction de leur **emplacement**. Par exemple, elle facturait 100 $ de plus(nouvelle fenêtre) pour des téléviseurs si quelqu’un se trouvait sur le parking de Target, car plus ils étaient proches du magasin, plus ils étaient susceptibles de payer.
  • Les algorithmes de tarification d’Amazon modifient ses prix plus de 2,5 millions de fois par jour(nouvelle fenêtre) en fonction de divers facteurs, y compris la demande et le comportement de l’**utilisateur**.
  • Staples(nouvelle fenêtre) facturait aux clients des prix différents sur son **site internet** en fonction d’estimations concernant leur **emplacement** — facturant plus aux gens lorsqu’ils se trouvaient dans des zones avec moins de concurrents
  • Uber a admis(nouvelle fenêtre) que d’autres effets comme les « modèles d’utilisation des sols/voisinage, les motifs de déplacement, l’heure de la journée et d’autres effets » entrent dans la tarification, tandis que Lyft a déclaré : « il y a de nombreux facteurs qui entrent dans la tarification : l’heure de la journée, les motifs de déplacement, et plus encore ». Uber a été accusé(nouvelle fenêtre) d’augmenter les tarifs pour les **utilisateurs** ayant une batterie faible sur leurs téléphones en supposant qu’ils paieraient plus.
  • Le site de réservation de voyages Orbitz(nouvelle fenêtre) a dirigé les **utilisateurs** de Mac vers des options d’hôtel plus chères sur la base de données indiquant que les **utilisateurs** de Mac ont tendance à dépenser plus pour l’hébergement.

La tarification de surveillance est-elle légale aux États-Unis ?

Aux États-Unis, la tarification de surveillance est répandue et largement non réglementée. Contrairement à l’Union européenne, où les lois sur le respect de la vie privée telles que le GDPR(nouvelle fenêtre) limitent la façon dont les entreprises peuvent utiliser les données personnelles, les États-Unis n’ont aucune législation fédérale qui traite directement les pratiques de tarification personnalisée.

Ce vide réglementaire permet aux entreprises de collecter et d’exploiter les données des consommateurs avec une surveillance minimale tant qu’elles évitent les pratiques ouvertement trompeuses ou discriminatoires qui violent les lois existantes sur la protection des consommateurs ou les droits civils. En 2022, la Federal Trade Commission (FTC) a annoncé(nouvelle fenêtre) son intérêt pour la promulgation de nouvelles **réglementations** pour s’attaquer au **problème**, et dans les derniers jours de l’administration Biden, elle a publié un rapport(nouvelle fenêtre) et une publication(nouvelle fenêtre) de **blog** plaidant pour une action réglementaire concrète sur la tarification de surveillance.

Cependant, l’administration Trump a clairement indiqué qu’elle avait peu d’intérêt pour cette protection numérique des consommateurs. En réponse, la Californie, la Géorgie, l’Illinois, le Colorado et New York ont introduit une législation au niveau de l’État(nouvelle fenêtre) pour freiner la tarification de surveillance.

Bien que faisant face à une forte opposition de la part de **groupes** de l’industrie technologique tels que TechNet(nouvelle fenêtre), ces projets de loi, en particulier le projet de loi californien, pourraient avoir un impact étendu. Adopté par l’Assemblée de Californie(nouvelle fenêtre) le 12 mai 2025, l’Assembly Bill 446(nouvelle fenêtre) pourrait devenir une norme nationale, similaire au California Consumer Privacy Act (CCPA21`)(nouvelle fenêtre). Comme l’a noté l’auteur du projet de loi, Christopher Ward, membre de l’Assemblée de San Diego :

« Je crois que [la tarification de surveillance] est prédatrice, discriminatoire, et qu’elle viole la confiance du public lorsque les consommateurs sont déjà à court d’argent et ne méritent pas d’être exploités involontairement ».

La tarification de surveillance dans le monde

Bien que largement non réglementée aux États-Unis, d’autres pays ont adopté une approche plus musclée pour protéger les données des consommateurs et limiter la façon dont elles peuvent être utilisées pour la tarification algorithmique. `

Union européenne

Le Règlement général sur la protection des données (GDPR) de l’UE fait partie des lois sur le **respect de la vie privée** les plus strictes au monde. Il n’interdit pas directement la tarification personnalisée, mais il impose de sérieuses limites à la manière dont les entreprises peuvent collecter et utiliser les données personnelles, en particulier pour la prise de décision automatisée. Les principales protections du **GDPR** pertinentes pour la tarification de surveillance incluent :

  • Droit d’être informé : Les entreprises doivent être transparentes sur les données qu’elles collectent et comment elles sont utilisées.
  • Droit d’opposition : Les consommateurs peuvent s’opposer au profilage et à la prise de décision automatisée.
  • Consentement explicite : Les entreprises doivent souvent obtenir un consentement clair avant d’utiliser des données personnelles pour des décisions de tarification.

En pratique, les entreprises européennes sont plus prudentes quant à l’utilisation de la tarification de surveillance — surtout lorsqu’elle est liée à des caractéristiques sensibles comme la race, le revenu ou l’**emplacement**. Suite aux directives officielles(nouvelle fenêtre), elles doivent inclure des avertissements clairs lorsqu’elles proposent une tarification dynamique ou algorithmique ou utiliser une tarification standardisée.

Royaume-Uni

Bien qu’il ne fasse plus partie de l’UE, le GDPR britannique(nouvelle fenêtre) reste largement aligné sur le **GDPR**. La Competition and Markets Authority (CMA) a également exprimé sa préoccupation(nouvelle fenêtre) concernant les préjudices algorithmiques, y compris la tarification discriminatoire, et a promis de travailler avec l’ICO(nouvelle fenêtre) et l’Ofcom(nouvelle fenêtre) pour aider à traiter ces préoccupations.

Canada

La Loi sur la protection de la vie privée des consommateurs (LPVPC)(nouvelle fenêtre) du Canada, qui fait partie de sa Charte numérique(nouvelle fenêtre) proposée, vise à améliorer la transparence et à donner aux consommateurs plus de contrôle sur leurs données. Bien qu’elle soit encore en développement, cela reflète une prise de conscience croissante de la manière dont le ciblage comportemental (y compris la tarification) est mauvais pour les consommateurs.

Plus généralement, à travers le monde, il y a une tendance croissante(nouvelle fenêtre) vers la responsabilité algorithmique, l’éducation des consommateurs sur la tarification numérique et la création de cadres juridiques limitant l’utilisation abusive des données. Cependant, l’application reste incohérente et les citoyens de nombreux pays demeurent vulnérables aux pratiques opaques et exploitantes de la tarification de surveillance.

Comment éviter la tarification de surveillance

Il est difficile de détecter ou d’éviter entièrement la tarification de surveillance, surtout si vous utilisez des **applications** mobiles qui peuvent **accéder** à une énorme quantité de vos données personnelles. Cependant, il y a certaines choses que vous pouvez faire pour réduire ce que les entreprises savent sur vous.

1. Utilisez un navigateur, pas une application

Les **applications** mobiles collectent généralement une énorme quantité de données personnelles à votre sujet, qu’elles **envoient** directement à leurs développeurs. Les **navigateurs** (y compris les **navigateurs** mobiles) n’envoient pas autant de données(nouvelle fenêtre) aux **sites internet** que vous visitez et peuvent inclure des **fonctionnalités** de **respect de la vie privée** telles que la protection contre le pistage et la résistance au fingerprinting(nouvelle fenêtre).

En savoir plus sur les meilleurs navigateurs pour votre respect de la vie privée(nouvelle fenêtre)

2. Bloquez les cookies tiers

Les **cookies** **tiers** sont de petits **fichiers** texte **stockés** sur votre **navigateur** qui existent presque entièrement pour suivre votre comportement sur différents **sites internet**. Les bloquer dans votre **navigateur** prive les entreprises d’une partie des données qu’elles utilisent pour la tarification de surveillance.

Apprenez comment bloquer les cookies tiers sur tous les navigateurs

3. Utilisez un VPN

Un VPN masque la chose la plus révélatrice sur vous pour les développeurs d’applications et les sites internet — votre adresse IP. Il empêche également votre FAI de savoir ce que vous faites en ligne et de vendre ces données(nouvelle fenêtre) aux entreprises qui utilisent la tarification de surveillance. Avec un compte Proton VPN payant, notre fonctionnalité de filtrage DNS NetShield Ad-blocker vous protègera contre une gamme de scripts de traqueurs.

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4. Comparez les prix sur différents appareils et navigateurs

Lorsque vous recherchez des biens et services, essayez d’effectuer plusieurs **recherches** sur différents **appareils** et **navigateurs** pour voir s’il y a un changement de prix.

Dernières réflexions : Une pratique profondément injuste

La tarification de surveillance n’est pas de la science-fiction. Elle est ici et **intégrée** dans les expériences quotidiennes d’achats **en ligne**, de VTC, et même de services éducatifs(nouvelle fenêtre). En collectant et en analysant silencieusement de vastes quantités de données de consommateurs, les entreprises peuvent ajuster invisiblement les prix en fonction de qui vous êtes, où vous êtes, quel **appareil** vous utilisez et quelle est votre probabilité de payer.

Les entreprises prétendent souvent que cette pratique n’est rien de plus qu’une personnalisation inoffensive. Mais elle favorise la discrimination, l’exploitation et l’iniquité, surtout lorsque la tarification est influencée par des traits sensibles comme la race, le niveau de revenu ou le lieu de résidence.

En fin de compte, seuls les législateurs ont le pouvoir nécessaire pour maîtriser les abus endémiques de la tarification de surveillance. C’est pourquoi il est regrettable que la FTC ait abandonné son travail sur la tarification de surveillance, laissant aux États individuels le soin de recoller les morceaux. Les consommateurs ailleurs peuvent avoir plus de chance.

Cela dit, en évitant les **applications** et en utilisant un **VPN**, vous pouvez aider à limiter les données que les entreprises collectent pour vous profiler pour la tarification de surveillance.