監視価格(パーソナライズされた価格設定、またはアルゴリズムによる価格設定とも呼ばれます)とは、企業が位置、使用しているデバイス、閲覧履歴、さらには収入などのお客様の個人データを利用して、お客様に表示する価格を決定する手法のことです。これは単に需要と供給に関することではなく、消費者としてのお客様に関することであり、システムがお客様に支払う能力(または意志)がどれくらいあると判断するかに関わっています。

オンラインでフライトを購入(新しいウィンドウ)しようとして、2回目に確認したときに価格が不思議と上がっていたことはありませんか?あるいは、友人と一緒に携帯電話で同じホテルの部屋を**検索**し、友人の方が安い価格が**表示**されていることに気づいたことはありませんか?これは不具合ではありません。監視価格設定が機能しているのです。

米国では、監視価格設定は、航空会社、ホテル、eコマース**プラットフォーム**など、さまざまな業界でますます一般的になりつつあります。他の場所でも存在しますが、欧州連合などの世界の他の地域では、この価格設定モデルが市民の**プライバシー**にもたらす危険性が認識されつつあり、それを抑制するためのより厳格なデータ保護法が制定されています。米国は逆の方向に進んでいるようです。

この記事では、以下について見ていきます:

監視価格設定とは?

監視価格の核心は、個人から収集された個人データに基づいて価格を調整する手法にあります。時間、需要、または供給に基づいて価格を変更する従来のダイナミックプライシング(新しいウィンドウ)とは異なり、監視価格はお客様が誰であるか、およびお客様がオンラインでどのように行動するかを利用して、お客様に表示される価格を決定します。

企業は、各顧客のプロファイルを構築するために、さまざまなソースからデータを収集します。このデータには以下が含まれる場合があります:

  • お客様の位置: 裕福な郵便番号(ZIP/**コード**)の地域から買い物をしていますか(これは人種差別(新しいウィンドウ)につながる可能性もあります)?
  • デバイスの種類: **iPhone**または古い**Android**を使用していますか?
  • 閲覧履歴: この**アイテム**を何度も見ましたか?
  • 購入行動: リピーターですか?**プレミアム**オプションを頻繁に選択しますか?
  • ログインステータス: ロイヤルティプログラムやリワード**アカウント**に**サインイン**していますか?

これらの**詳細**は、価格感応度、つまりお客様がいくらなら支払う意思があると考えられるかを予測できるアルゴリズムに入力されます。システムが、お客様が比較検討する可能性が低い、または定価を支払う可能性が高いと判断した場合、同じ製品やサービスに対して他の人が見ているものよりも高い価格を**表示**する可能性があります。

監視価格設定が物議を醸しているのは、単なる価格差だけではなく、通常、それが行われていることにお客様が気づかないという点です。自分の価格を他の人が見ている価格と比較するための開示や明確な方法はほとんどありません。この透明性の欠如により、監視価格設定は、**クーポン**、セール、さらには「従来の」ダイナミック・プライシングなどとは根本的に異なるものになっています。

監視価格設定の仕組みは?

監視価格設定の目的は、お客様が諦めて立ち去る前に許容する最高価格を見つけることです。これは経済学で第一級価格差別(新しいウィンドウ)として知られる概念です。高度なデータ分析とアルゴリズムを使用して、個人のデータに基づいて動的に価格を調整します。お客様のデータを使用してプロファイリングを行い、このプロファイルに基づいてリアルタイムで表示される価格を調整します。

監視価格設定は、販売者がお客様のデータを持っている場合にのみ可能です。これは、以下を含む複数の**チャンネル**を通じて収集されます:

  • cookieおよびデバイスとブラウザのフィンガープリント(新しいウィンドウ)
  • 位置やデバイスのデータにアクセスするモバイルアプリ
  • 過去の購入を**ログ**に記録するロイヤルティカードとプログラム
  • ソーシャルメディアのアクティビティ
  • **検索**行動(特に**アカウント**に**ログイン**している場合)。たとえば、Amazonに**サインイン**して特定の商品を何度も購入せずに閲覧した場合、Amazonは高い関心を持っていると推測し、次にその商品を**検索**したときに価格をわずかに上げる可能性があります。

監視価格設定を使用している企業は?

以下の例は、企業が個人データを利用して動的に価格を調整する方法を**表示**しています:

  • Targetは、同社の**アプリ**が**位置**情報に基づいて人々の価格を引き上げていたことが発覚した後、500万ドルの民事制裁金(新しいウィンドウ)を支払うことに同意しました。たとえば、Targetの駐車場にいる場合、店舗に近いほど支払う可能性が高いため、同じテレビに対して100ドル高く(新しいウィンドウ)請求していました。
  • Amazonの価格設定アルゴリズムは、需要や**ユーザー**の行動などのさまざまな要因に基づいて、1日に250万回以上(新しいウィンドウ)価格を変更しています。
  • Staples(新しいウィンドウ)は、**位置**情報の推定に基づいて、**ウェブサイト**上で顧客に異なる価格を請求していました。競合他社が少ない地域にいる人々には、より高い金額を請求していました
  • Uberは、「土地利用/近隣のパターン、移動目的、時間帯、その他の影響」が価格設定に影響することを認めており(新しいウィンドウ)、Lyftは「時間帯、移動目的など、価格設定には多くの要因がある」と述べています。Uberは、携帯電話のバッテリー残量が少ない**ユーザー**はより高い金額を支払うだろうという想定の下、運賃を引き上げていると非難されています(新しいウィンドウ)
  • 旅行予約サイトのOrbitz(新しいウィンドウ)は、**Mac** **ユーザー**は宿泊施設により多くのお金を使う傾向があるというデータに基づいて、**Mac** **ユーザー**をより高価なホテルのオプションに誘導しました。

米国では監視価格設定は合法ですか?

米国では、監視価格設定は広まっており、大部分は規制されていません。GDPR(新しいウィンドウ)などの**プライバシー**法が企業による個人データの使用方法を制限している欧州連合とは異なり、米国にはパーソナライズされた価格設定の慣行に直接対処する連邦法がありません。

この規制の抜け穴により、企業は、既存の消費者保護法や公民権法に違反するあからさまに欺瞞的または差別的な慣行を避ける限り、最小限の監視で消費者データを収集し、悪用することができます。2022年、連邦取引委員会(FTC)は、この**問題**に取り組むための新しい**規則**の制定に関心があることを発表(新しいウィンドウ)し、バイデン政権の最後の日々には、監視価格設定に対する具体的な規制措置を提唱するレポート(新しいウィンドウ)ブログ**投稿**(新しいウィンドウ)を公開しました。

しかし、トランプ政権は、消費者のためのこのデジタル保護にはほとんど関心がないことを**クリア**にしました。それに応じて、カリフォルニア州、ジョージア州、イリノイ州、コロラド州、ニューヨーク州は、監視価格設定を抑制するための州レベルの法案(新しいウィンドウ)を導入しました。

TechNet(新しいウィンドウ)などのハイテク業界**グループ**からの激しい反対に直面していますが、これらの法案、特にカリフォルニア州の法案は、広範囲にわたる影響を与える可能性があります。2025年5月12日にカリフォルニア州議会で可決された(新しいウィンドウ)議会法案446号(新しいウィンドウ)は、カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA21`)(新しいウィンドウ)と同様に、国家標準になる可能性があります。法案の作成者であるサンディエゴ選出のクリストファー・ウォード下院議員は次のように述べています:

私は、[監視価格設定]は略奪的であり、差別的であり、消費者がすでに逼迫しており、知らぬ間に搾取されるに値しない状況において、公衆の信頼を侵害していると信じています」。

世界各国の監視価格設定

米国では大部分が規制されていませんが、他の国々は消費者データの保護と、アルゴリズムによる価格設定への使用制限に対して、より強力なアプローチをとっています。

欧州連合

EUの一般データ保護規則(**GDPR**)は、世界で最も厳格な**プライバシー**法の一つです。パーソナライズされた価格設定を直接禁止しているわけではありませんが、企業が個人データを収集し、特に自動化された意思決定のために使用する方法に重大な制限を設けています。監視価格設定に関連する主な**GDPR**の保護には以下が含まれます:

  • 知る権利: 企業は、収集するデータとその使用方法について透明性を確保する必要があります。
  • 異議を唱える権利: 消費者は、プロファイリングや自動化された意思決定に異議を唱えることができます。
  • 明示的な同意: 企業は、価格設定の決定に個人データを使用する前に、**クリア**な同意を得る必要がある場合がよくあります。

実際には、ヨーロッパの企業は、監視価格設定の使用、特に人種、収入、**位置**などの機微な特性に関連する場合には、より慎重です。公式ガイダンス(新しいウィンドウ)に従い、動的またはアルゴリズムによる価格設定を提供する場合は**クリア**な免責事項を含めるか、標準化された価格設定を使用する必要があります。

イギリス

もはやEUの一部ではありませんが、UK **GDPR**(新しいウィンドウ)は**GDPR**と広く整合しています。競争・市場庁(CMA)も、差別的な価格設定を含むアルゴリズムの害について懸念(新しいウィンドウ)を表明しており、これらの懸念に対処するためにICO(新しいウィンドウ)およびOfcom(新しいウィンドウ)と協力することを約束しています。

カナダ

カナダの消費者プライバシー保護法(CPPA)(新しいウィンドウ)は、提案されているデジタル憲章(新しいウィンドウ)の一部であり、透明性を向上させ、消費者が自分のデータをより詳細に管理できるようにすることを目的としています。まだ開発中ですが、これは行動ターゲティング(価格設定を含む)がいかに消費者にとって悪いものであるかという認識の高まりを反映しています。

より一般的には、世界中で、アルゴリズムの説明責任、デジタル価格設定に関する消費者教育、およびデータの乱用を制限する法的枠組みの作成に向けた傾向が高まっています(新しいウィンドウ)。しかし、施行には一貫性がなく、多くの国の市民は依然として不透明で搾取的な監視価格設定の慣行に対して脆弱なままです。

監視価格設定を回避する方法

監視価格設定を完全に検出または回避することは困難です。特に、大量の個人データに**アクセス**できるモバイル**アプリ**を使用している場合はそうです。ただし、企業がお客様について知っていることを減らすためにできることがいくつかあります。

1. **アプリ**ではなく**ブラウザ**を使用する

モバイル**アプリ**は通常、お客様に関する大量の個人データを収集し、開発者に直接**送信**します。**ブラウザ**(モバイル**ブラウザ**を含む)は、お客様が訪問する**ウェブサイト**にそれほど多くのデータを送信しません(新しいウィンドウ)。また、追跡防止やフィンガープリント(新しいウィンドウ)耐性などの**プライバシー** **機能**が含まれている場合があります。

プライバシーのための最適なブラウザについて学ぶ(新しいウィンドウ)

2. **サードパーティ** **cookie**をブロックする

**サードパーティ** **cookie**は、さまざまな**ウェブサイト**間での行動を追跡するためにほぼ完全に存在する、**ブラウザ**に**保管済み**の小さなテキスト**ファイル**です。**ブラウザ**でこれらをブロックすると、監視価格設定に使用するデータの一部を企業から奪うことができます。

すべてのブラウザでサードパーティ cookieをブロックする方法を学ぶ

3. **VPN**を使用する

VPNは、アプリの開発者やウェブサイトに対して、お客様の最も重要な情報であるIPアドレスを隠すことができます。また、ISPがお客様がオンラインで何をしているかを知ることや、監視価格を利用する企業にそのデータを販売(新しいウィンドウ)することを防ぎます。有料のProton VPNアカウントでは、弊社のNetShield Ad-blockerのDNSフィルタリング機能が、さまざまなトラッカースクリプトからお客様を保護します。

4. **デバイス**や**ブラウザ**間で価格を比較する

商品やサービスを調査するときは、価格に変化があるかどうかを確認するために、異なる**デバイス**や**ブラウザ**で複数の**検索**を実行してみてください。

最後に:極めて不公平な慣行

監視価格設定はSFではありません。それはここにあり、**オンライン**ショッピング、配車サービス、さらには教育サービス(新しいウィンドウ)の日常的な体験に**埋め込まれて**います。膨大な量の消費者データを静かに収集して分析することで、企業は、お客様が誰であるか、どこにいるか、どの**デバイス**を使用しているか、支払う可能性がどのくらいあるかに基づいて、目に見えない形で価格を調整できます。

企業は、この慣行は無害なパーソナライゼーションにすぎないと主張することがよくあります。しかし、特に価格設定が人種、所得レベル、居住地などの機微な特性の影響を受ける場合、それは差別、搾取、不公平を助長します。

最終的に、監視価格設定の横行する乱用を抑制するために必要な権限を持っているのは立法者だけです。そのため、FTCが監視価格設定に関する作業を断念し、個々の州に後始末を任せたことは残念です。他の場所の消費者はもっと幸運かもしれません。

とはいえ、**アプリ**を避け、**VPN**を使用することで、監視価格設定のためにお客様をプロファイリングするために企業が収集するデータを制限するのに役立ちます。