Penetapan harga pengawasan, juga dikenal sebagai penetapan harga yang dipersonalisasi atau algoritmik, adalah praktik di mana perusahaan menggunakan data pribadi, seperti lokasi, perangkat yang digunakan, riwayat penelusuran, dan bahkan pendapatan, untuk menentukan harga apa yang akan ditampilkan kepada Anda. Ini bukan hanya tentang penawaran dan permintaan — ini tentang Anda sebagai konsumen dan berapa banyak sistem menganggap Anda mampu (atau bersedia) untuk membayar.

Pernahkah Anda berbelanja daring untuk penerbangan(jendela baru), hanya untuk menemukan bahwa harganya secara misterius naik saat kedua kalinya Anda memeriksanya? Atau pernahkah Anda dan teman mencari kamar hotel yang sama di ponsel Anda, hanya untuk menemukan teman Anda melihat harga yang lebih rendah? Ini bukan kesalahan sistem — ini adalah harga pemantauan yang sedang bekerja.

Di Amerika Serikat, harga pemantauan menjadi semakin umum di berbagai industri, termasuk maskapai penerbangan, hotel, dan platform e-commerce. Praktik ini ada di tempat lain, namun di bagian lain dunia, seperti Uni Eropa, terdapat pengakuan yang berkembang akan bahaya model penetapan harga ini terhadap privasi warga negara, yang menghasilkan undang-undang perlindungan data yang lebih ketat yang bertujuan untuk mengekangnya. AS tampaknya bergerak ke arah yang berlawanan.

Dalam artikel ini kita akan melihat:

Apa itu harga pemantauan?

Pada intinya, harga pemantauan adalah praktik menyesuaikan harga berdasarkan data pribadi yang dikumpulkan dari individu. Tidak seperti harga dinamis(jendela baru) tradisional, yang mengubah harga berdasarkan waktu, permintaan, atau penawaran, harga pemantauan menggunakan siapa Anda dan bagaimana perilaku Anda secara daring untuk menentukan harga yang Anda lihat.

Perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk membangun profil setiap pelanggan. Data ini dapat mencakup:

  • Lokasi Anda: Apakah Anda berbelanja dari kode pos orang kaya (yang juga dapat mengarah pada diskriminasi rasial(jendela baru))?
  • Jenis perangkat: Apakah Anda menggunakan iPhone atau Android lama?
  • Riwayat penelusuran: Sudahkah Anda melihat item ini beberapa kali?
  • Perilaku pembelian: Apakah Anda pembeli berulang? Apakah Anda sering memilih opsi premium?
  • Status masuk: Sudahkah Anda masuk ke program loyalitas atau akun hadiah?

Rincian ini dimasukkan ke dalam algoritme yang dapat memprediksi sensitivitas harga Anda — pada dasarnya, seberapa besar mereka pikir Anda bersedia membayar. Jika sistem meyakini Anda kurang mungkin untuk membandingkan harga atau lebih mungkin membayar harga penuh, sistem mungkin menampilkan harga yang lebih tinggi daripada yang dilihat orang lain untuk produk atau layanan yang sama.

Apa yang membuat harga pemantauan kontroversial bukan hanya perbedaan harga — tetapi biasanya Anda tidak tahu itu terjadi. Jarang ada pengungkapan atau cara yang jelas untuk membandingkan harga Anda dengan apa yang dilihat orang lain. Kurangnya transparansi ini membuat harga pemantauan secara fundamental berbeda dari hal-hal seperti kupon, obral, atau bahkan harga dinamis “tradisional”.

Bagaimana cara kerja harga pemantauan?

Tujuan dari harga pemantauan adalah untuk menemukan harga maksimum yang akan Anda toleransi sebelum pergi. Ini adalah konsep yang dikenal dalam ekonomi sebagai diskriminasi harga tingkat pertama(jendela baru). Ini menggunakan analitik data canggih dan algoritme untuk menyesuaikan harga secara dinamis berdasarkan data individu Anda. Ini menggunakan data Anda untuk memprofilkan Anda dan menyesuaikan harga yang Anda lihat secara real time berdasarkan profil ini.

Harga pemantauan hanya dimungkinkan jika pedagang memiliki data Anda. Ini dikumpulkan melalui berbagai kanal, termasuk:

  • Kuki dan fingerprinting perangkat dan peramban(jendela baru)
  • Aplikasi seluler yang mengakses data lokasi atau perangkat
  • Kartu loyalitas dan program yang mencatat pembelian masa lalu Anda
  • Aktivitas media sosial
  • Perilaku pencarian (terutama ketika Anda masuk ke akun). Misalnya, jika Anda masuk ke Amazon dan menelusuri produk tertentu beberapa kali tanpa membeli, Amazon mungkin menyimpulkan minat yang tinggi dan menaikkan harga sedikit saat berikutnya Anda mencarinya.

Perusahaan mana yang menggunakan harga pemantauan?

Contoh berikut menampilkan bagaimana perusahaan memanfaatkan data pribadi Anda untuk menyesuaikan harga secara dinamis:

  • Target setuju untuk membayar denda perdata sebesar $5 juta(jendela baru) setelah aplikasinya ditemukan menaikkan harga bagi orang-orang berdasarkan lokasi mereka. Misalnya, aplikasi tersebut membebankan $100 lebih mahal(jendela baru) untuk TV jika seseorang berada di tempat parkir Target karena semakin dekat mereka ke toko, semakin besar kemungkinan mereka untuk membayar.
  • Algoritme penetapan harga Amazon mengubah harganya lebih dari 2,5 juta kali sehari(jendela baru) berdasarkan berbagai faktor, termasuk permintaan dan perilaku pengguna.
  • Staples(jendela baru) membebankan harga yang berbeda kepada pelanggan di situs webnya berdasarkan perkiraan lokasi mereka — membebankan biaya lebih tinggi kepada orang-orang ketika mereka berada di area dengan lebih sedikit pesaing
  • Uber telah mengakui(jendela baru) bahwa “pola penggunaan lahan/lingkungan, tujuan perjalanan, waktu, dan efek lainnya” masuk dalam penetapan harga, sementara Lyft mengatakan, “ada banyak faktor yang masuk dalam penetapan harga waktu, tujuan perjalanan, dan lainnya”. Uber telah dituduh(jendela baru) menaikkan tarif bagi pengguna dengan baterai ponsel rendah dengan asumsi mereka akan membayar lebih.
  • Situs pemesanan perjalanan Orbitz(jendela baru) mengarahkan pengguna Mac ke opsi hotel yang lebih mahal berdasarkan data yang menunjukkan bahwa pengguna Mac cenderung membelanjakan lebih banyak untuk akomodasi.

Apakah harga pemantauan legal di AS?

Di Amerika Serikat, harga pemantauan tersebar luas dan sebagian besar tidak diatur. Tidak seperti di Uni Eropa, di mana undang-undang privasi seperti GDPR(jendela baru) membatasi bagaimana perusahaan dapat menggunakan data pribadi, AS tidak memiliki undang-undang federal yang secara langsung menangani praktik penetapan harga yang dipersonalisasi.

Celah regulasi ini memungkinkan bisnis untuk mengumpulkan dan mengeksploitasi data konsumen dengan pengawasan minimal selama mereka menghindari praktik yang secara terang-terangan menipu atau diskriminatif yang melanggar undang-undang perlindungan konsumen atau hak sipil yang ada. Pada tahun 2022, Federal Trade Commission (FTC) mengumumkan(jendela baru) minat untuk memberlakukan regulasi baru untuk menangani isu ini, dan pada hari-hari terakhir pemerintahan Biden, FTC merilis laporan(jendela baru) dan menerbitkan postingan blog(jendela baru) yang mengadvokasi tindakan regulasi konkret atas harga pemantauan.

Namun, pemerintahan Trump telah menegaskan bahwa mereka memiliki sedikit minat pada perlindungan digital ini bagi konsumen. Sebagai tanggapan, California, Georgia, Illinois, Colorado, dan New York telah memperkenalkan undang-undang tingkat negara bagian(jendela baru) untuk mengekang harga pemantauan.

Meskipun menghadapi tentangan keras dari grup industri teknologi seperti TechNet(jendela baru), rancangan undang-undang ini, khususnya RUU California, mungkin memiliki dampak luas. Disahkan oleh Majelis California(jendela baru) pada 12 Mei 2025, Rancangan Undang-Undang Majelis 446(jendela baru) dapat menjadi standar nasional, mirip dengan California Consumer Privacy Act (CCPA21`)(jendela baru). Seperti yang dicatat oleh penulis RUU tersebut, Anggota Majelis San Diego Christopher Ward:

“Saya percaya bahwa [harga pemantauan] bersifat predator, diskriminatif, dan melanggar kepercayaan publik ketika konsumen sudah terhimpit dan tidak pantas untuk dieksploitasi tanpa sadar”.

Harga pemantauan di seluruh dunia

Meskipun sebagian besar tidak diatur di AS, negara-negara lain telah mengambil pendekatan yang lebih kuat untuk melindungi data konsumen dan membatasi bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk penetapan harga algoritmik. `

Uni Eropa

General Data Protection Regulation (GDPR) UE adalah salah satu undang-undang privasi paling ketat di dunia. Ini tidak secara langsung melarang penetapan harga yang dipersonalisasi, tetapi menempatkan batasan serius tentang bagaimana perusahaan dapat mengumpulkan dan menggunakan data pribadi, terutama untuk pengambilan keputusan otomatis. Perlindungan utama GDPR yang relevan dengan harga pemantauan meliputi:

  • Hak untuk diinformasikan: Perusahaan harus transparan tentang data apa yang mereka kumpulkan dan bagaimana penggunaannya.
  • Hak untuk menolak: Konsumen dapat menolak pembuatan profil dan pengambilan keputusan otomatis.
  • Persetujuan eksplisit: Perusahaan sering kali harus mendapatkan persetujuan yang jelas sebelum menggunakan data pribadi untuk keputusan penetapan harga.

Dalam praktiknya, perusahaan Eropa lebih berhati-hati dalam menggunakan harga pemantauan — terutama jika dikaitkan dengan karakteristik sensitif seperti ras, pendapatan, atau lokasi. Mengikuti panduan resmi(jendela baru), mereka harus menyertakan penafian yang jelas saat menawarkan harga dinamis atau algoritmik atau menggunakan harga standar.

Inggris Raya

Meskipun tidak lagi menjadi bagian dari UE, GDPR Inggris(jendela baru) tetap selaras secara luas dengan GDPR. Competition and Markets Authority (CMA) juga telah menyatakan kekhawatiran(jendela baru) tentang bahaya algoritmik, termasuk penetapan harga yang diskriminatif, dan telah berjanji untuk bekerja sama dengan ICO(jendela baru) dan Ofcom(jendela baru) untuk membantu menangani masalah ini.

Kanada

Consumer Privacy Protection Act (CPPA)(jendela baru) Kanada, bagian dari Digital Charter(jendela baru) yang diusulkannya, bertujuan untuk meningkatkan transparansi dan memberi konsumen lebih banyak kontrol atas data mereka. Meskipun masih dalam pengembangan, ini mencerminkan kesadaran yang berkembang tentang bagaimana penargetan perilaku (termasuk penetapan harga) berdampak buruk bagi konsumen.

Secara lebih umum, di seluruh dunia, ada tren yang berkembang(jendela baru) menuju akuntabilitas algoritmik, edukasi konsumen tentang penetapan harga digital, dan pembuatan kerangka hukum yang membatasi penyalahgunaan data. Namun, penegakan hukum tetap tidak konsisten, dan warga di banyak negara tetap rentan terhadap praktik harga pemantauan yang tidak jelas dan eksploitatif.

Cara menghindari harga pemantauan

Sulit untuk mendeteksi atau menghindari harga pemantauan sepenuhnya, terutama jika Anda menggunakan aplikasi seluler yang dapat mengakses sejumlah besar data pribadi Anda. Namun, ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk mengurangi seberapa banyak yang diketahui perusahaan tentang Anda.

1. Gunakan peramban, bukan aplikasi

Aplikasi seluler biasanya mengumpulkan sejumlah besar data pribadi tentang Anda, yang mereka kirim langsung ke pengembang mereka. Peramban (termasuk peramban seluler) tidak mengirimkan data sebanyak itu(jendela baru) ke situs web yang Anda kunjungi dan dapat menyertakan fitur privasi seperti perlindungan pelacakan dan resistensi fingerprinting(jendela baru).

Pelajari tentang peramban terbaik untuk privasi Anda(jendela baru)

2. Blokir kuki pihak ketiga

Kuki pihak ketiga adalah file teks kecil yang tersimpan di peramban Anda yang ada hampir seluruhnya untuk melacak perilaku Anda di berbagai situs web yang berbeda. Memblokirnya di peramban Anda merampas sebagian data yang digunakan perusahaan untuk harga pemantauan.

Pelajari cara memblokir kuki pihak ketiga di semua peramban

3. Gunakan VPN

VPN menyembunyikan satu hal yang paling mengungkapkan tentang Anda dari pengembang aplikasi dan situs web — alamat IP Anda. Ini juga menghentikan ISP Anda mengetahui apa yang Anda lakukan secara daring dan menjual data itu(jendela baru) ke perusahaan yang menggunakan harga pemantauan. Dengan akun Proton VPN berbayar, fitur penyaringan DNS NetShield Ad-blocker kami akan melindungi Anda dari berbagai skrip pelacak.

Dapatkan Proton VPN Plus

4. Bandingkan harga di seluruh perangkat dan peramban

Saat meneliti barang dan jasa, cobalah untuk melakukan beberapa pencarian di perangkat dan peramban yang berbeda untuk melihat apakah ada perubahan harga.

Pemikiran akhir: Praktik yang sangat tidak adil

Harga pemantauan bukanlah fiksi ilmiah. Ini ada di sini dan tersemat dalam pengalaman sehari-hari belanja daring, transportasi daring, dan bahkan layanan pendidikan(jendela baru). Dengan mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data konsumen secara diam-diam, perusahaan dapat menyesuaikan harga secara tak terlihat berdasarkan siapa Anda, di mana Anda berada, perangkat apa yang Anda gunakan, dan seberapa besar kemungkinan Anda membayar.

Perusahaan sering mengklaim praktik ini tidak lebih dari personalisasi yang tidak berbahaya. Namun, ini memajukan diskriminasi, eksploitasi, dan ketidaksetaraan, terutama ketika penetapan harga dipengaruhi oleh ciri-ciri sensitif seperti ras, tingkat pendapatan, atau tempat tinggal Anda.

Pada akhirnya, hanya legislator yang memiliki kekuatan yang diperlukan untuk mengendalikan penyalahgunaan harga pemantauan yang merajalela. Itulah sebabnya sangat disayangkan FTC telah meninggalkan pekerjaannya pada harga pemantauan, menyerahkannya kepada masing-masing negara bagian untuk membereskannya. Konsumen di tempat lain mungkin lebih beruntung.

Meskipun demikian, dengan menghindari aplikasi dan menggunakan VPN, Anda dapat membantu membatasi data yang dikumpulkan perusahaan untuk memprofilkan Anda demi harga pemantauan.