Os preços de vigilância, também conhecidos como preços personalizados ou algorítmicos, são uma prática onde as empresas utilizam os seus dados pessoais, como a sua localização, o dispositivo que está a utilizar, o seu histórico de navegação e até mesmo o seu rendimento, para determinar que preço lhe vão mostrar a si. Não se trata apenas da oferta e da procura — trata-se de si como consumidor e de quanto o sistema acha que é capaz (ou está disposto) a pagar.

Alguma vez fez compras online de um voo(nova janela), apenas para descobrir que o preço aumentou misteriosamente na segunda vez que verificou? Ou você e um amigo pesquisaram o mesmo quarto de hotel nos vossos telemóveis, apenas para descobrir que o seu amigo vê um preço mais baixo? Isto não é uma falha — é o preço de vigilância em ação.

Nos Estados Unidos, o preço de vigilância está a tornar-se cada vez mais frequente em vários setores, incluindo companhias aéreas, hotéis e plataformas de comércio eletrónico. Existe noutros locais, mas noutras partes do mundo, como a União Europeia, existe um reconhecimento crescente do perigo que este modelo de preços representa para a privacidade dos cidadãos, resultando em leis de proteção de dados mais rigorosas destinadas a contê-lo. Os EUA parecem estar a caminhar na direção oposta.

Neste artigo vamos analisar:

O que é o preço de vigilância?

Na sua essência, o preço de vigilância é a prática de ajustar preços com base nos dados pessoais recolhidos de um indivíduo. Ao contrário do preço dinâmico(nova janela) tradicional, que altera os preços com base na hora, procura ou oferta, o preço de vigilância utiliza quem você é e como se comporta online para determinar o preço que vê.

As empresas recolhem dados de uma vasta gama de fontes para criar um perfil de cada cliente. Estes dados podem incluir:

  • A sua localização: Está a fazer compras a partir de um código postal rico (o que também pode levar a discriminação racial(nova janela))?
  • Tipo de dispositivo: Está a utilizar um iPhone ou um Android mais antigo?
  • Histórico de navegação: Viu este item várias vezes?
  • Comportamento de compra: É um comprador recorrente? Escolhe frequentemente opções premium?
  • Estado do início de sessão: Iniciou sessão num programa de fidelização ou numa conta de recompensas?

Estes detalhes alimentam algoritmos que conseguem prever a sua sensibilidade ao preço — essencialmente, quanto pensam que está disposto a pagar. Se o sistema acreditar que é menos provável que compare preços ou mais provável que pague o preço total, pode mostrar-lhe um preço mais elevado do que o que outra pessoa vê para o mesmo produto ou serviço.

O que torna o preço de vigilância controverso não é apenas a diferença de preço — é o facto de geralmente não saber que está a acontecer. Raramente existe qualquer divulgação ou forma óbvia de comparar o seu preço com o que os outros veem. Esta falta de transparência torna o preço de vigilância fundamentalmente diferente de coisas como cupões, saldos ou até mesmo o preço dinâmico “tradicional”.

Como funciona o preço de vigilância?

O objetivo do preço de vigilância é encontrar o preço máximo que irá tolerar antes de desistir. Este é um conceito conhecido em economia como discriminação de preços de primeiro grau(nova janela). Utiliza análise de dados avançada e algoritmos para ajustar dinamicamente os preços com base nos seus dados individuais. Utiliza os seus dados para traçar o seu perfil e ajusta os preços que vê em tempo real com base nesse perfil.

O preço de vigilância só é possível se o comerciante tiver os seus dados. Estes são recolhidos através de múltiplos canais, incluindo:

  • Cookies e impressão digital do dispositivo e navegador(nova janela)
  • Aplicações móveis que acedem a dados de localização ou do dispositivo
  • Cartões de fidelização e programas que registam as suas compras anteriores
  • Atividade nas redes sociais
  • Comportamento de pesquisa (especialmente quando tem sessão iniciada em contas). Por exemplo, se iniciar sessão na Amazon e navegar num determinado produto várias vezes sem o comprar, a Amazon pode deduzir um interesse elevado e aumentar ligeiramente o preço da próxima vez que o procurar.

Que empresas utilizam o preço de vigilância?

Os exemplos seguintes mostram como as empresas aproveitam os seus dados pessoais para ajustar os preços dinamicamente:

  • A Target concordou em pagar 5 milhões de dólares em sanções civis(nova janela) depois de se descobrir que a sua aplicação aumentava os preços para as pessoas com base na sua localização. Por exemplo, cobrava mais 100 dólares(nova janela) por televisores se alguém estivesse no parque de estacionamento da Target, porque quanto mais perto estivessem da loja, maior a probabilidade de pagarem.
  • Os algoritmos de preços da Amazon alteram os seus preços mais de 2,5 milhões de vezes por dia(nova janela) com base em vários fatores, incluindo a procura e o comportamento do utilizador.
  • A Staples(nova janela) cobrava aos clientes preços diferentes no seu sítio web com base em estimativas sobre a sua localização — cobrando mais às pessoas quando estas se encontravam em áreas com menos concorrentes
  • A Uber admitiu(nova janela) que os “padrões de uso do solo/vizinhança, objetivos da viagem, hora do dia e outros efeitos” entram no preço, enquanto a Lyft afirmou que “existem muitos fatores que entram no preço: hora do dia, objetivos da viagem e muito mais”. A Uber foi acusada(nova janela) de aumentar as tarifas para utilizadores com bateria fraca nos seus telemóveis, partindo do pressuposto de que pagarão mais.
  • O site de reservas de viagens Orbitz(nova janela) direcionava os utilizadores de Mac para opções de hotéis mais caras com base em dados que indicavam que os utilizadores de Mac tendem a gastar mais em alojamento.

O preço de vigilância é legal nos EUA?

Nos Estados Unidos, o preço de vigilância é generalizado e largamente não regulamentado. Ao contrário da União Europeia, onde leis de privacidade como o GDPR(nova janela) limitam a forma como as empresas podem utilizar dados pessoais, os EUA carecem de legislação federal que aborde diretamente as práticas de preços personalizados.

Esta lacuna regulamentar permite às empresas recolher e explorar dados dos consumidores com uma supervisão mínima, desde que evitem práticas abertamente enganadoras ou discriminatórias que violem as leis de proteção do consumidor ou de direitos civis existentes. Em 2022, a Federal Trade Commission (FTC) anunciou(nova janela) interesse em decretar novos regulamentos para combater o problema e, nos últimos dias da administração Biden, divulgou um relatório(nova janela) e publicou uma publicação no blogue(nova janela) defendendo uma ação regulatória concreta sobre o preço de vigilância.

No entanto, a administração Trump deixou claro que tem pouco interesse nesta proteção digital para os consumidores. Em resposta, a Califórnia, a Geórgia, o Illinois, o Colorado e Nova Iorque introduziram legislação a nível estatal(nova janela) para conter o preço de vigilância.

Apesar de enfrentarem uma forte oposição de grupos da indústria tecnológica como a TechNet(nova janela), estes projetos de lei, particularmente o da Califórnia, podem ter um impacto de grande alcance. Aprovado pela Assembleia da Califórnia(nova janela) a 12 de maio de 2025, o Assembly Bill 446(nova janela) poderia tornar-se uma norma nacional, semelhante à California Consumer Privacy Act (CCPA21`)(nova janela). Como observou o autor do projeto de lei, o membro da assembleia de San Diego, Christopher Ward:

“Acredito que [o preço de vigilância] é predatório, é discriminatório e viola a confiança pública quando os consumidores já estão com dificuldades financeiras e não merecem ser explorados inadvertidamente”.

O preço de vigilância em todo o mundo

Embora largamente não regulamentado nos EUA, outros países adotaram uma abordagem mais robusta para proteger os dados dos consumidores e limitar a forma como estes podem ser utilizados para preços algorítmicos. `

União Europeia

O Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) da UE está entre as leis de privacidade mais rigorosas do mundo. Não proíbe diretamente os preços personalizados, mas impõe limites sérios sobre como as empresas podem recolher e utilizar dados pessoais, especialmente para a tomada de decisões automatizada. As principais proteções do RGPD relevantes para o preço de vigilância incluem:

  • Direito a ser informado: As empresas devem ser transparentes sobre os dados que recolhem e como são utilizados.
  • Direito de oposição: Os consumidores podem opor-se à criação de perfis e à tomada de decisões automatizada.
  • Consentimento explícito: As empresas devem frequentemente obter consentimento claro antes de utilizar dados pessoais para decisões de preços.

Na prática, as empresas europeias são mais cautelosas quanto à utilização de preços de vigilância — especialmente quando ligados a características sensíveis como raça, rendimento ou localização. Seguindo orientações oficiais(nova janela), devem incluir avisos claros ao oferecer preços dinâmicos ou algorítmicos ou utilizar preços padronizados.

Reino Unido

Embora já não faça parte da UE, o RGPD do Reino Unido(nova janela) permanece amplamente alinhado com o RGPD. A Competition and Markets Authority (CMA) também expressou preocupação(nova janela) sobre danos algorítmicos, incluindo preços discriminatórios, e prometeu trabalhar com o ICO(nova janela) e a Ofcom(nova janela) para ajudar a resolver estas preocupações.

Canadá

A Consumer Privacy Protection Act (CPPA)(nova janela) do Canadá, parte da sua proposta Digital Charter(nova janela), visa melhorar a transparência e dar aos consumidores mais controlo sobre os seus dados. Embora ainda esteja em desenvolvimento, isto reflete uma consciência crescente de como o direcionamento comportamental (incluindo preços) é mau para os consumidores.

De um modo mais geral, em todo o globo, existe uma tendência crescente(nova janela) para a responsabilidade algorítmica, educação do consumidor sobre preços digitais e criação de quadros legais que limitem o uso abusivo de dados. No entanto, a aplicação permanece inconsistente e os cidadãos de muitos países continuam vulneráveis a práticas de preços de vigilância opacas e exploradoras.

Como evitar o preço de vigilância

É difícil detetar ou evitar totalmente o preço de vigilância, especialmente se utilizar aplicações móveis que podem aceder a uma enorme quantidade dos seus dados pessoais. No entanto, existem algumas coisas que pode fazer para reduzir o quanto as empresas sabem sobre si.

1. Utilize um navegador, não uma aplicação

As aplicações móveis recolhem tipicamente uma enorme quantidade de dados pessoais sobre si, que enviam diretamente aos seus programadores. Os navegadores (incluindo navegadores móveis) não enviam nem de perto tantos dados(nova janela) para os sítios web que visita e podem incluir funcionalidades de privacidade como proteção contra rastreio e resistência a impressão digital(nova janela).

Saiba mais sobre os melhores navegadores para a sua privacidade(nova janela)

2. Bloqueie cookies de terceiros

Os cookies de terceiros são pequenos ficheiros de texto armazenados no seu navegador que existem quase inteiramente para rastrear o seu comportamento em diferentes sítios web. Bloqueá-los no seu navegador priva as empresas de alguns dos dados que utilizam para o preço de vigilância.

Saiba como bloquear cookies de terceiros em todos os navegadores

3. Utilize uma VPN

Uma VPN oculta o elemento mais revelador sobre si perante programadores de aplicações e sítios web — o seu endereço IP. Também impede que o seu ISP saiba o que faz online e venda esses dados(nova janela) a empresas que utilizam preços de vigilância. Com uma conta Proton VPN paga, a nossa funcionalidade de filtragem DNS NetShield Ad-blocker protegê-lo-á contra uma série de scripts de rastreio.

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4. Compare preços entre dispositivos e navegadores

Ao pesquisar bens e serviços, tente realizar várias pesquisas em diferentes dispositivos e navegadores para ver se existe alguma alteração no preço.

Pensamentos finais: Uma prática profundamente injusta

O preço de vigilância não é ficção científica. Está aqui e incorporado nas experiências quotidianas de compras online, transporte privado e até serviços de educação(nova janela). Ao recolher e analisar silenciosamente grandes quantidades de dados dos consumidores, as empresas podem ajustar invisivelmente os preços com base em quem você é, onde está, que dispositivo utiliza e qual a probabilidade de pagar.

As empresas afirmam frequentemente que esta prática não é mais do que uma personalização inofensiva. Mas promove a discriminação, exploração e desigualdade, especialmente quando o preço é influenciado por traços sensíveis como raça, nível de rendimento ou onde vive.

Em última análise, apenas os legisladores têm o poder necessário para controlar os abusos desenfreados do preço de vigilância. É por isso que é lamentável que a FTC tenha abandonado o seu trabalho sobre o preço de vigilância, deixando que os estados individuais recolham os cacos. Os consumidores noutros lugares podem ter mais sorte.

Dito isto, ao evitar aplicações e utilizar uma VPN, pode ajudar a limitar os dados que as empresas recolhem para traçar o seu perfil para o preço de vigilância.