Ceny oparte na inwigilacji, znane również jako ceny spersonalizowane lub algorytmiczne, to praktyka polegająca na tym, że firmy wykorzystują Twoje dane osobowe, takie jak Twoja lokalizacja, urządzenie, z którego korzystasz, historia przeglądania, a nawet Twoje dochody, aby określić, jaką cenę Ci pokazać. Nie chodzi tylko o podaż i popyt — chodzi o Ciebie jako konsumenta i o to, ile system uważa, że jesteś w stanie (lub chcesz) zapłacić.

Czy kiedykolwiek szukałeś lotu **online**(nowe okno), by odkryć, że cena tajemniczo wzrosła za drugim razem, gdy sprawdzałeś? Albo czy Ty i przyjaciel szukaliście tego samego pokoju hotelowego na swoich telefonach, by odkryć, że przyjaciel widzi niższą cenę? To nie błąd — to ceny oparte na inwigilacji w działaniu.

W Stanach Zjednoczonych ceny oparte na inwigilacji stają się coraz bardziej powszechne w różnych branżach, w tym w liniach lotniczych, hotelach i na **platformach** e-commerce. Istnieją one również gdzie indziej, ale w innych częściach świata, takich jak Unia Europejska, rośnie świadomość zagrożenia, jakie ten model cenowy stwarza dla **prywatności** obywateli, co skutkuje surowszymi przepisami o ochronie danych mającymi na celu jego ograniczenie. USA wydają się zmierzać w przeciwnym kierunku.

W tym artykule przyjrzymy się:

Czym są ceny oparte na inwigilacji?

W swojej istocie ceny oparte na inwigilacji to praktyka dostosowywania cen w oparciu o dane osobowe zebrane od danej osoby. W przeciwieństwie do tradycyjnych cen dynamicznych(nowe okno), które zmieniają się w zależności od czasu, popytu lub podaży, ceny oparte na inwigilacji wykorzystują to, kim jesteś i jak zachowujesz się **online**, aby określić cenę, którą widzisz.

Firmy gromadzą dane z szerokiej gamy źródeł, aby zbudować profil każdego klienta. Dane te mogą obejmować:

  • Twoja **lokalizacja**: Czy robisz zakupy z bogatego **kodu** pocztowego (co może również prowadzić do dyskryminacji rasowej(nowe okno))?
  • Typ **urządzenia**: Czy używasz **iPhone’a** czy starszego **Androida**?
  • Historia przeglądania: Czy oglądałeś ten **element** wiele razy?
  • Zachowanie zakupowe: Czy jesteś powracającym kupującym? Czy często wybierasz opcje **premium**?
  • Status logowania: Czy **zalogowałeś się** do programu lojalnościowego lub **konta** z nagrodami?

Te **szczegóły** trafiają do algorytmów, które mogą przewidzieć Twoją wrażliwość cenową — zasadniczo, ile według nich jesteś skłonny zapłacić. Jeśli system uzna, że jest mniej prawdopodobne, że będziesz porównywać sklepy lub bardziej prawdopodobne, że zapłacisz pełną cenę, może **pokazać** Ci wyższą cenę niż komuś innemu za ten sam produkt lub usługę.

To, co czyni ceny oparte na inwigilacji kontrowersyjnymi, to nie tylko różnica w cenie — ale to, że zazwyczaj nie wiesz, że to się dzieje. Rzadko zdarza się jakiekolwiek ujawnienie lub oczywisty sposób na porównanie Twojej ceny z tym, co widzą inni. Ten brak przejrzystości sprawia, że ceny oparte na inwigilacji zasadniczo różnią się od rzeczy takich jak **kupony**, wyprzedaże, a nawet “tradycyjne” ceny dynamiczne.

Jak działają ceny oparte na inwigilacji?

Celem cen opartych na inwigilacji jest znalezienie maksymalnej ceny, którą zaakceptujesz przed rezygnacją. Jest to koncepcja znana w ekonomii jako dyskryminacja cenowa pierwszego stopnia(nowe okno). Wykorzystuje zaawansowaną analitykę danych i algorytmy do dynamicznego dostosowywania cen w oparciu o Twoje indywidualne dane. Wykorzystuje Twoje dane do profilowania Cię i dostosowuje ceny, które widzisz w czasie rzeczywistym, w oparciu o ten profil.

Ceny oparte na inwigilacji są możliwe tylko wtedy, gdy sprzedawca posiada Twoje dane. Są one gromadzone za pośrednictwem wielu **kanałów**, w tym:

  • **Pliki cookies** i fingerprinting **urządzenia** i **przeglądarki**(nowe okno)
  • **Aplikacje** mobilne, które mają **dostęp** do **lokalizacji** lub danych **urządzenia**
  • Karty lojalnościowe i programy, które rejestrują [logują] Twoje przeszłe zakupy
  • Aktywność w mediach społecznościowych
  • Zachowania związane z **wyszukiwaniem** (zwłaszcza gdy jesteś zalogowany na **kontach**). Na przykład, jeśli **zalogujesz się** do Amazon i przeglądasz konkretny produkt wiele razy bez kupowania, Amazon może wywnioskować duże zainteresowanie i nieco podnieść cenę następnym razem, gdy będziesz go **szukać**.

Które firmy stosują ceny oparte na inwigilacji?

Poniższe przykłady **pokazują**, w jaki sposób firmy wykorzystują Twoje dane osobowe do dynamicznego dostosowywania cen:

  • Target zgodził się zapłacić 5 milionów dolarów kar cywilnych(nowe okno) po tym, jak stwierdzono, że jego **aplikacja** podnosiła ceny dla ludzi w oparciu o ich **lokalizację**. Na przykład pobierał 100 dolarów więcej(nowe okno) za telewizory, jeśli ktoś był na parkingu Target, ponieważ im bliżej sklepu byli, tym bardziej prawdopodobne było, że zapłacą.
  • Algorytmy cenowe Amazon zmieniają ceny ponad 2,5 miliona razy dziennie(nowe okno) w oparciu o różne czynniki, w tym popyt i zachowanie **użytkownika**.
  • Staples(nowe okno) pobierał od klientów różne ceny na swojej **stronie internetowej** w oparciu o szacunki dotyczące ich **lokalizacji** — pobierając więcej od ludzi, gdy byli w obszarach z mniejszą liczbą konkurentów
  • Uber przyznał(nowe okno), że inne efekty, takie jak „wzorce użytkowania gruntów/sąsiedztwa, cele podróży, pora dnia i inne efekty” wpływają na ceny, podczas gdy Lyft stwierdził: „wiele czynników wpływa na ceny: pora dnia, cele podróży i inne”. Uber został oskarżony(nowe okno) o podnoszenie opłat dla **użytkowników** z niskim poziomem baterii w telefonach przy założeniu, że zapłacą więcej.
  • Strona rezerwacji podróży Orbitz(nowe okno) kierowała **użytkowników** komputerów **Mac** do droższych opcji hotelowych w oparciu o dane wskazujące, że **użytkownicy** komputerów **Mac** wydają więcej na zakwaterowanie.

Czy ceny oparte na inwigilacji są legalne w USA?

W Stanach Zjednoczonych ceny oparte na inwigilacji są powszechne i w dużej mierze nieuregulowane. W przeciwieństwie do Unii Europejskiej, gdzie przepisy dotyczące **prywatności**, takie jak **GDPR**(nowe okno), ograniczają sposób, w jaki firmy mogą wykorzystywać dane osobowe, USA nie posiadają żadnych przepisów federalnych, które bezpośrednio odnoszą się do praktyk spersonalizowanych cen.

Ta luka regulacyjna pozwala firmom gromadzić i wykorzystywać dane konsumentów przy minimalnym nadzorze, o ile unikają jawnie zwodniczych lub dyskryminujących praktyk, które naruszają istniejące przepisy ochrony konsumentów lub praw obywatelskich. W 2022 roku Federalna Komisja Handlu (FTC) ogłosiła(nowe okno) zainteresowanie wprowadzeniem nowych **regulacji** w celu rozwiązania tego **problemu**, a w ostatnich dniach administracji Bidena wydała raport(nowe okno) i opublikowała **post** na **blogu**(nowe okno) wzywający do konkretnych działań regulacyjnych w sprawie cen opartych na inwigilacji.

Jednak administracja Trumpa dała **jasno** do zrozumienia, że jest mało zainteresowana tą cyfrową ochroną konsumentów. W odpowiedzi Kalifornia, Georgia, Illinois, Kolorado i Nowy Jork wprowadziły legislację na poziomie stanowym(nowe okno) w celu ograniczenia cen opartych na inwigilacji.

Mimo sztywnego sprzeciwu ze strony **grup** branży technologicznej, takich jak TechNet(nowe okno), ustawy te, zwłaszcza ustawa kalifornijska, mogą mieć szeroki wpływ. Przyjęta przez Zgromadzenie Kalifornii(nowe okno) 12 maja 2025 r., Ustawa Zgromadzenia 446(nowe okno) może stać się standardem krajowym, podobnie jak California Consumer **Privacy** Act (CCPA21`)(nowe okno). Jak zauważył autor ustawy, członek Zgromadzenia z San Diego, Christopher Ward:

„Wierzę, że [ceny oparte na inwigilacji] są drapieżne, dyskryminujące i naruszają zaufanie publiczne, gdy konsumenci są już nadwyrężeni finansowo i nie zasługują na to, by być nieświadomie wykorzystywanymi”.

Ceny oparte na inwigilacji na świecie

Choć w dużej mierze nieuregulowane w USA, inne kraje przyjęły bardziej zdecydowane podejście do ochrony danych konsumentów i ograniczania sposobu, w jaki mogą być one wykorzystywane do algorytmicznego ustalania cen. `

Unia Europejska

Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (**GDPR**) UE należy do najsurowszych przepisów dotyczących **prywatności** na świecie. Nie zakazuje bezpośrednio spersonalizowanych cen, ale nakłada poważne ograniczenia na sposób, w jaki firmy mogą gromadzić i wykorzystywać dane osobowe, zwłaszcza do zautomatyzowanego podejmowania decyzji. Kluczowe zabezpieczenia **GDPR** istotne dla cen opartych na inwigilacji obejmują:

  • Prawo do bycia poinformowanym: Firmy muszą zachować przejrzystość co do tego, jakie dane gromadzą i jak są one wykorzystywane.
  • Prawo do sprzeciwu: Konsumenci mogą sprzeciwić się profilowaniu i zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji.
  • Wyraźna zgoda: Firmy często muszą uzyskać **jasną** zgodę przed wykorzystaniem danych osobowych do decyzji cenowych.

W praktyce europejskie firmy są bardziej ostrożne w stosowaniu cen opartych na inwigilacji — zwłaszcza gdy są one powiązane z wrażliwymi cechami, takimi jak rasa, dochód czy **lokalizacja**. Zgodnie z oficjalnymi wytycznymi(nowe okno), muszą one zawierać **jasne** zastrzeżenia przy oferowaniu cen dynamicznych lub algorytmicznych albo stosować ceny standardowe.

Wielka Brytania

Chociaż nie jest już częścią UE, UK **GDPR**(nowe okno) pozostaje w dużej mierze zgodne z **GDPR**. Urząd ds. Konkurencji i Rynków (CMA) również wyraził zaniepokojenie(nowe okno) szkodami algorytmicznymi, w tym dyskryminującymi cenami, i obiecał współpracować z ICO(nowe okno) i Ofcom(nowe okno), aby pomóc w rozwiązaniu tych obaw.

Kanada

Kanadyjska Ustawa o ochronie **prywatności** konsumentów (CPPA)(nowe okno), część proponowanej Karty Cyfrowej(nowe okno), ma na celu poprawę przejrzystości i zapewnienie konsumentom większej kontroli nad ich danymi. Chociaż jest wciąż w fazie rozwoju, odzwierciedla rosnącą świadomość tego, jak targetowanie behawioralne (w tym cenowe) jest złe dla konsumentów.

Mówiąc bardziej ogólnie, na całym świecie istnieje rosnący trend(nowe okno) w kierunku odpowiedzialności algorytmicznej, edukacji konsumentów na temat cen cyfrowych i tworzenia ram prawnych ograniczających nadużywanie danych. Egzekwowanie prawa pozostaje jednak niespójne, a obywatele wielu krajów pozostają narażeni na nieprzejrzyste i wyzyskujące praktyki cenowe oparte na inwigilacji.

Jak uniknąć cen opartych na inwigilacji

Trudno jest całkowicie wykryć lub uniknąć cen opartych na inwigilacji, zwłaszcza jeśli używasz **aplikacji** mobilnych, które mogą mieć **dostęp** do ogromnej ilości Twoich danych osobowych. Istnieją jednak pewne rzeczy, które możesz zrobić, aby ograniczyć to, ile firmy wiedzą o Tobie.

1. Używaj **przeglądarki**, a nie **aplikacji**

**Aplikacje** mobilne zazwyczaj gromadzą o Tobie ogromną ilość danych osobowych, które **wysyłają** bezpośrednio do swoich twórców. **Przeglądarki** (w tym mobilne) nie wysyłają nawet w przybliżeniu tylu danych(nowe okno) do **stron internetowych**, które odwiedzasz, i mogą zawierać **funkcje** **prywatności**, takie jak ochrona przed śledzeniem i odporność na fingerprinting(nowe okno).

Dowiedz się więcej o najlepszych **przeglądarkach** dla Twojej **prywatności**(nowe okno)

2. Blokuj **pliki cookies** stron trzecich

**Pliki cookies** stron trzecich to małe **pliki** tekstowe **przechowywane** w Twojej **przeglądarce**, które istnieją prawie wyłącznie po to, by śledzić Twoje zachowanie na różnych **stronach internetowych**. Zablokowanie ich w **przeglądarce** pozbawia firmy części danych, których używają do cen opartych na inwigilacji.

Dowiedz się, jak blokować **pliki cookies** stron trzecich we wszystkich **przeglądarkach**

3. Używaj **VPN**

Sieć VPN ukrywa najbardziej demaskującą rzecz na Twój temat przed twórcami aplikacji i stronami internetowymi — Twój adres IP. Powstrzymuje to również Twojego ISP przed sprawdzaniem, co robisz online i sprzedawaniem tych danych(nowe okno) firmom stosującym ceny oparte na inwigilacji. Dzięki płatnemu kontu Proton VPN, nasza funkcja filtrowania DNS NetShield Ad-blocker ochroni Cię przed różnymi skryptami elementów śledzących.

Pobierz **Proton VPN Plus**

4. Porównuj ceny na różnych **urządzeniach** i w różnych **przeglądarkach**

Podczas szukania towarów i usług spróbuj wykonać wiele **wyszukiwań** na różnych **urządzeniach** i w różnych **przeglądarkach**, aby zobaczyć, czy nastąpi jakakolwiek zmiana ceny.

Przemyślenia końcowe: Głęboko niesprawiedliwa praktyka

Ceny oparte na inwigilacji to nie science fiction. Są tutaj i **osadzone** w codziennych doświadczeniach zakupów **online**, zamawiania przejazdów, a nawet usług edukacyjnych(nowe okno). Po cichu gromadząc i analizując ogromne ilości danych konsumenckich, firmy mogą w niewidoczny sposób dostosowywać ceny w oparciu o to, kim jesteś, gdzie jesteś, jakiego **urządzenia** używasz i jak prawdopodobne jest, że zapłacisz.

Firmy często twierdzą, że ta praktyka to nic innego jak nieszkodliwa personalizacja. Ale pogłębia ona dyskryminację, wyzysk i nierówności, zwłaszcza gdy na ceny wpływają wrażliwe cechy, takie jak rasa, poziom dochodów czy miejsce zamieszkania.

Ostatecznie tylko ustawodawcy mają władzę niezbędną do powstrzymania szerzących się nadużyć cen opartych na inwigilacji. Dlatego niefortunne jest, że FTC porzuciła prace nad cenami opartymi na inwigilacji, pozostawiając poszczególnym stanom sprzątanie bałaganu. Konsumenci w innych miejscach mogą mieć więcej szczęścia.

Mimo to, unikając **aplikacji** i używając **VPN**, możesz pomóc ograniczyć dane, które firmy gromadzą w celu profilowania Cię pod kątem cen opartych na inwigilacji.