對大多數中小型企業(SMB)來說,如今的「辦公室」已成為家庭 WiFi 網路、咖啡店熱點、共享工作空間與雲端 SaaS 工具的集合。
然而,即使工作持續變得更加分散,許多企業仍未建立網路控制。根據 Proton 的最新研究,不到一半的 SMB 使用 VPN 來保護其網路存取。
同時,安全事件也在增加。每四家 SMB 就有一家在過去一年內遭遇過網路攻擊或資料外洩。
那麼,為什麼儘管混合辦公似乎已成永久轉變,VPN 的採用仍如此不一致?這是否就是近期大量安全事件的原因?
我們的《SMB 網路安全報告 2026》揭示了這個問題。為了這項獨家研究,我們向全球數千位企業領導者詢問了數十個有關其安全實務的問題。您可以下載這份免費網路安全報告,獲得對您企業有幫助的四大關鍵洞察與五項建議。
攻擊者為何鎖定 SMB
多年來,網路犯罪分子主要將焦點放在大型企業。但隨著企業防禦能力提升,攻擊者因以下原因而越來越常鎖定 SMB(新視窗):
資源有限:小型團隊通常缺乏專責安全人員與正式的安全政策。
分散式網路:員工從家中 WiFi、共享工作空間與公共熱點連線,為攻擊者創造更多入侵點。
高價值資料:SMB 可能儲存與大型企業相同的敏感資料(新視窗),包括客戶資訊、財務紀錄與智慧財產,但保護措施卻更少。
採用落差:SMB 忽視 VPN
Proton SMB 網路安全報告 2026 揭露了中小企業中的兩個落差:
- 採用落差:不到一半的 SMB 使用 VPN 來保護其端點(新視窗)。
- 執行落差:即使在採用 VPN 的企業中,安全實務仍然不一致。
讓我們先從採用落差談起。
軟體即服務的興起,讓小型企業產生了錯誤的安全感。雖然大多數 SaaS 平台會使用強大的加密(例如 TLS(新視窗))來保護傳輸中的流量,而像 Proton Mail 或 Proton Drive 這類服務也會對靜態資料使用端對端加密(新視窗),但它們無法保護員工登入時所經過的路徑。
例如,您的組織可能使用加密電子郵件服務(新視窗)來保護訊息內容,但若沒有 VPN,您就無法強制執行以 IP 為基礎的限制來控制誰能登入該平台。因此,取得一組外洩憑證的攻擊者便可能登入並入侵您的網路。
雖然轉向混合辦公是全球性趨勢,但相應的安全調整卻很不平均。在我們的研究中,美國是唯一一個大多數 SMB 使用 VPN 的國家。在其他所有市場中,採用率都低於 50%。這種落差在科技產業以外尤其明顯,因為那裡的安全措施未能跟上混合辦公的轉變。
執行落差:真正的安全不僅止於 VPN
52% 使用 VPN 的 SMB 表示,他們對自己抵禦攻擊的能力非常有信心或完全有信心。但我們的資料顯示,即使在這一群體中,仍有 26% 在過去 12 個月內經歷過資料外洩。如果企業已經在保護其網路,為何這種情況仍會發生?
問題不在於 VPN 本身,而在於周邊控制措施與人為錯誤的普遍性。在我們的研究中,只有 56% 的 VPN 採用者強制執行雙重驗證(新視窗)(2FA)。當近一半企業僅依賴密碼時,糟糕的憑證管理紀律會進一步放大風險。他們並未持續使用企業密碼管理程式(新視窗),而是:
- 31.5% 仍透過電子郵件共享憑證
- 33.4% 透過共享文件傳送
- 28% 依賴訊息應用程式共享登入資訊
- 24.6% 仍會把密碼寫下來
我們的資料顯示,許多企業把安全視為對孤立產品的零碎投資,而非連貫一致的系統,且缺乏可持續執行的安全政策。
把安全視為基礎設施,而非事後補救
這項研究揭示了另一個有價值的洞察:安全是營收驅動因素。
在我們的報告中,66% 的企業表示,展現安全的資料處理能力對於贏得新業務而言是「非常」或「極其」重要。用於端點安全的 VPN 能提供您所需的基礎設施與可視性,讓您向潛在客戶證明這一點。
若沒有明確定義的網路邊界,入口點就會增加、可視性會下降,而存取控制也會分散在第三方平台之間。這些都會擴大攻擊面,讓企業更難偵測可疑行為、控制事件,或向客戶與合作夥伴證明其控制能力。VPN 可恢復邊界,並在員工無論在哪裡工作時,都建立可控的周界。
以下是您可在企業中套用這些經驗的方式:
- 依 IP 或位置限制存取:只允許從已核准的裝置或網路存取內部工具。
- 具備完整網路可視性:當登入僅允許透過您的 VPN 進行時,您就能監控前往資源的流量並發現潛在攻擊。
- 強制執行一致政策:在您的網路上套用安全規則,而不是依賴第三方承諾。
沒有 VPN,遠端流量會在缺乏集中控制的情況下穿越公共網路,增加暴露風險。真正的安全要求網路層與身分層作為單一、強化的系統運作。
下載完整 2026 SMB 網路安全報告
Proton 的《SMB 網路安全報告 2026》探討安全信心在哪些地方崩解、為何缺少基礎控制措施,以及混合辦公如何重塑成長型企業的攻擊面。
報告內容包括:
- 全球資料外洩模式與人為錯誤趨勢
- 現代資料外洩的財務影響
- 企業領導者在雲端與 AI 方面的信任落差
- 建立分層安全系統的實用步驟






